Nurse's life

Y... LLEGAMOS AL FINAL DEL BLOG!!! En esta última entrada quería añadir que, tras la realización de todos los temas de Estadística y TICs mediante esquemas y material videográfico, decir que me ha ayudado a llevar la asignatura al día y a comprenderla mejor. Espero que todo lo que he ido añadiendo refleje de forma clara y concisa todos los conocimientos que, posteriormente, muchos de ellos se verán reflejados en el trabajo de investigación de forma práctica. Por último, no había valorado la importancia que tienen las TICs en el ámbito de la enfermería. Por ejemplo, en la aplicación de procesos asistenciales, como sería la Historia Clínica electrónica o la  envergadura que tiene ello en Promoción de la Salud. Estamos avanzando muy rápidamente en este terreno de la tecnología, facilitando tanto las competencias de los profesionales sanitarios como las del paciente. ¡El papel de enfermería es muy importante y debemos estas al tanto de todo! Así como también

Según la Information Technology Association of America (ITAA) las TICs comprenden el estudio, diseño, desarrollo, fomento, mantenimiento y administración de la información, por medio de la informática que incluye móviles, ordenadores, radios, televisión y periódicos digitales. Es importante resaltar la importancia de integrar las nuevas tecnologías en el sistema sanitario para permitir un acceso más fácil a la información del paciente, una mejora del coste-eficiencia, la libre movilidad del paciente a lo largo del sistema o el acceso del paciente a su historial clínico como propietario de sus datos, entre otros beneficios.

Las pruebas paramétricas son una herramienta estadística que se utiliza para el análisis de los factores de la población. Esta muestra debe cumplir ciertos requisitos como el tamaño, ya que mientras más grande sea, más exacto será el cálculo. Este método requiere que se especifique la forma de distribución de la población materna estudiada. Puede tratarse, por ejemplo, de una distribución normal, como ocurre en general cuando se trata de muestras de gran tamaño. En general, estas pruebas sólo pueden aplicarse a variables numéricas.   -“No te diré que será fácil, pero te diré que valdrá la pena”. – Art Williams.

CONCEPTO DE REGRESIÓN : Es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra en la relación entre una  variable dependiente  y una o más  variables independientes  (o predictoras).  ESTUDIO CONJUNTO DE DOS VARIABLES : Es frecuente estudiar varios caracteres y preguntarse si existe o no algún tipo de relación entre ellos. En esta entrada del blog vamos a observar la relación entre dos caracteres. Dichas observaciones pueden ser representadas en un diagrama de dispersión (scatterplot). En éste, cada individuo es un punto cuyas coordenadas son los valores de las variables. OBJETIVO : intentar reconocer a partir del mismo si hay relación entre las variables, de qué tipo, y si es posible predecir el valor de una de ellas en función de la otra. *En el eje X se coloca la variable independiente -“Nuestro trabajo es amortiguar la triste