TEMA 10: ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

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EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
Las ciencias aplicadas se nutren de leyes que surgen de la aplicación del método científico y sobre todo del contraste de hipótesis. La estadística permite contrastar hipótesis y dictar leyes a partir de esas hipótesis.

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“Las enfermeras no necesitan recetas para brindar comodidad, compasión y cuidado”. – Val Saintsbury.
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TEMA 2: EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS

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¿Para qu é  investigamos? Investigamos para obtener información y para acercarnos al conocimiento de la realidad , ya que las realidades son  múltiples y con diferentes facetas. En este apartado del blog vamos a hablar sobre los métodos cuantitativos y cualitativos de la estadística, las fases del proceso de investigación  (etapas conceptual, empírica e interpretativa), qu é  es una  hipótesis, los tipos de diseños cualitativos y cuantitativos en función del objeto de investigaciones y los errores en estudios cuantitativos, así como el control de estos errores en los estudios estadísticos. DEFINICI Ó N Y FORMULACI Ó N DE OBJETOS : - Definir que queremos lograr con la investigaci ó n, qué queremos lograr. - No confundir objetivos de  investigación con objetivos de la práctica profesional. - Es frecuente desglosar un objetivo general en varios específicos. CARACTERISTICAS DE LOS OBJETIVOS : Pertinentes Concretos Realis
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TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

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LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL En esta entrada del blog vamos a ver la estadística descriptiva e inferencial, las variables, los indicadores, las proporciones, las tasas, la incidencia, los ratios y las odds. “Como enfermeras tenemos la oportunidad de curar el corazón, el alma y el cuerpo de los pacientes, de sus familias y las nuestros. No recordaran tu nombre pero sí recordaran lo que hiciste por ellos”.- Maya Angelou.
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TEMA 13: PRUEBAS PARAMÉTRICAS MAS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

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Las pruebas paramétricas son una herramienta estadística que se utiliza para el análisis de los factores de la población. Esta muestra debe cumplir ciertos requisitos como el tamaño, ya que mientras más grande sea, más exacto será el cálculo. Este método requiere que se especifique la forma de distribución de la población materna estudiada. Puede tratarse, por ejemplo, de una distribución normal, como ocurre en general cuando se trata de muestras de gran tamaño. En general, estas pruebas sólo pueden aplicarse a variables numéricas.   -“No te diré que será fácil, pero te diré que valdrá la pena”. – Art Williams.
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